Softwareentwickler*in auf Einstiegsniveau (m/w/d)
Wir bieten Ihnen:
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Mitarbeit in einem engagierten, internationalen Forscherteam
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Einblick in neue Anwendungen der Künstlichen Intelligenz für die Bioanalytik
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Möglichkeit der Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen
Einblick in Ihre Aufgaben:
- Entwicklung von Schnittstellen für Machine-Learning (KI)-basierte Analyseprogramme für elektrophysiologische Daten (Zeitreihenanalyse, Ereignisklassifikation)
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zuverlässige, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
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Teamfähigkeit, Einsatzbereitschaft und Eigenverantwortlichkeit
Ihr Profil:
- Abschluss eines Studiums der Informatik, Mathematik, Physik oder eines anderen mathematikintensiven MINT-Fachs
- Erfahrung in Statistik auf Universitätsniveau ist erforderlich, z. B. gängige statistische Verteilungen (Gauß-Verteilung, Gleichverteilung, Exponentialverteilung usw.)
- Grundkenntnisse des maschinellen Lernens sind von Vorteil, aber nicht erforderlich
- Kenntnisse in JavaScript, HTML und CSS
- sicherer Umgang mit einem Front-End-Framework wie SvelteKit oder Vue.js
- Kenntnisse in der Erstellung visueller Darstellungen für wissenschaftliche Daten sind ein Plus, aber nicht erforderlich
- grundlegendes Verständnis für die Erstellung benutzerfreundlicher Webschnittstellen für wissenschaftliches Rechnen
- ausreichende Grundkenntnisse in Python, um Python-basierte wissenschaftliche Software mit Front-End-Webschnittstellen zu verbinden, d. h. die Fähigkeit, Patches, Änderungen und Erweiterungen für wissenschaftliche Software-APIs zu erstellen
- Kenntnisse von Data-Science-Tools wie Numpy, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn, PyTorch usw. sind von Vorteil, aber nicht erforderlich
- die Fähigkeit, selbst Backend-APIs für wissenschaftliche Software zu erstellen, ist ein Plus, aber nicht erforderlich
- gute C++-Kenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich; wenn Sie noch nicht mit C++-Code arbeiten können, haben Sie die Möglichkeit, C++-Kenntnisse zu erwerben, während Sie daran arbeiten, Software für das Hochleistungsrechnen zu nutzen
- gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um mit dem Team und den Nutzern der Software kommunizieren zu können
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis 10.11.2024 über unser Onlineportal!
AG Membranphysiologie und -Technologie
Hermann-Herder-Str. 7, 79104 Freiburg
Fragen? Für nähere Informationen stehen wir Ihnen gerne telefonisch oder per E-Mail zur Verfügung.
0761/203-5146